bidanriver 님의 블로그

몰라서 손해 보는 2025 연말정산 공제 항목 TOP 10

2025년 연말정산, 당신은 다 챙기고 계신가요?놓치면 수십만 원 손해 볼 수 있는 공제 항목 10가지를 정리했습니다.올해는 꼼꼼한 절세 전략으로 세금 환급금을 늘려보세요!💡 2025 연말정산, ‘공제 항목’이 절세의 핵심이다매년 반복되는 연말정산 시즌,“나는 왜 환급을 못 받을까?” 하는 분들이 많습니다.그 이유는 대부분 공제 항목을 제대로 챙기지 못했기 때문입니다.특히 올해(2025년)는 새롭게 확대된 항목과 공제율 조정이 있어놓치면 손해 볼 항목들이 더 많아졌습니다.📊 TOP 10 연말정산 공제 항목 완벽 정리① 신용카드·체크카드·현금영수증 공제총급여의 25%를 초과 사용 시 공제 가능체크카드·현금영수증이 신용카드보다 공제율이 높음 (최대 40%)전통시장·대중교통 사용분은 추가 공제 가능💡 T..

2025 연말정산 미리 준비하기! 직장인 절세 꿀팁 총정리

2025년 연말정산 시즌이 다가옵니다. 미리 준비하면 환급금이 달라집니다!직장인을 위한 절세 꿀팁과 공제 항목 활용법을 지금부터 알아보세요.📅 1️⃣ 연말정산, 왜 미리 준비해야 할까?매년 1~2월이면 직장인들에게 찾아오는 ‘13월의 월급’ 시즌, 바로 연말정산입니다.하지만 막상 연말에 급하게 서류를 챙기다 보면 공제 항목을 놓치거나, 환급금이 줄어드는 경우가 많습니다.👉 미리 준비하는 습관이 절세의 첫걸음입니다.지금부터 2025년 연말정산에 대비해 꼭 챙겨야 할 핵심 포인트를 살펴볼게요.🧾 2️⃣ 기본 중의 기본! 소득공제와 세액공제의 차이많은 분들이 헷갈려하는 부분이 바로 소득공제와 세액공제입니다. 구분 내용 ..

AI 투자, 규제의 시대 — 법적 리스크와 윤리적 기준

AI 트레이딩의 확산과 함께, 투자 시장에도 새로운 규제와 윤리 기준이 등장했습니다.AI 투자 과정에서 발생할 수 있는 법적 리스크와, 투자자가 알아야 할 주요 규제 내용을 정리했습니다.💡 AI 트레이딩, 기술의 발전이 규제를 앞지르다AI 투자 시대가 열리면서, 금융 규제의 패러다임도 빠르게 변화하고 있습니다.AI는 투자 결정을 자동화하고 수익률을 향상시킬 수 있지만,그만큼 책임 소재, 데이터 보호, 불공정 거래 등의 문제가 뒤따릅니다.“AI가 내린 투자 결정의 손실은 누가 책임질까?”“AI가 학습한 데이터가 편향되어 있다면, 이는 합법일까?”이런 질문들이 바로 AI 투자 규제의 핵심 쟁점입니다.🧩 1️⃣ AI 트레이딩의 주요 법적 리스크⚠️ ① 투자 손실 책임 문제AI 알고리즘이 자동으로 매매를 수..

AI 트레이딩 플랫폼, 어떤 서비스를 선택해야 할까?국내외 주요 AI 자동매매 플랫폼의 기능, 수익률, 안정성을 비교하여개인 투자자에게 가장 적합한 선택지를 제시합니다.💡 AI 트레이딩 플랫폼, 선택이 수익을 좌우한다AI 트레이딩이 빠르게 보급되면서수많은 플랫폼이 등장했습니다.하지만, 모든 AI 트레이딩 서비스가 같은 것은 아닙니다.어떤 곳은 자동화 기능이 뛰어나지만 수익률이 낮고,어떤 곳은 수익률은 높지만 리스크가 큽니다.이번 글에서는 국내외 주요 AI 트레이딩 플랫폼의 실제 기능과 성과를비교 분석하여, 개인 투자자에게 맞는 방향을 제시합니다.📊 1️⃣ 글로벌 AI 트레이딩 플랫폼 비교 플랫폼명 주요 특징 ..

AI 트레이딩으로 실제로 돈을 벌 수 있을까?데이터 기반 투자 시대, AI 투자 알고리즘의 실제 수익률과 글로벌 사례를 통해AI 투자의 현실적인 가능성과 한계를 분석합니다.💡 AI 투자, 과연 수익이 날까?AI가 시장 데이터를 분석하고 자동으로 투자 결정을 내리는 시대,많은 투자자들이 궁금해합니다.“AI 트레이딩으로 정말 돈을 벌 수 있을까?”AI 투자 알고리즘은 분명 강력한 도구이지만,‘어떻게 설계하고 관리하느냐’에 따라 결과가 완전히 달라집니다.즉, AI 투자 수익률의 핵심은 기술이 아니라 전략입니다.이번 글에서는 실제 데이터를 바탕으로AI 투자 성과를 살펴보고, 현실적인 기대치를 정리해봅니다.📊 1️⃣ AI 트레이딩의 평균 수익률 — 현실은?다양한 연구 및 보고서에 따르면,AI 기반 자동매매 시..

AI 트레이딩으로 실제 수익을 내기 위해서는 단순한 자동매매보다 ‘전략적 알고리즘 세팅’과 ‘리스크 관리’가 중요합니다.AI 트레이딩으로 꾸준히 수익을 올리는 핵심 노하우를 정리했습니다.💡 AI 트레이딩, 단순 자동매매를 넘어 전략으로많은 투자자들이 “AI 트레이딩 = 자동매매 프로그램”으로 오해합니다.하지만 실제로 수익을 내는 AI 트레이더들은 단순히 프로그램을 돌리는 것이 아니라**시장 데이터를 기반으로 알고리즘을 ‘설계하고 조정’**합니다.AI는 ‘자동화’가 아니라 ‘데이터 기반 의사결정’의 도구입니다.즉, 어떻게 설정하느냐에 따라 ‘리스크 관리형 트레이더’가 될 수도,‘폭발적 수익형 트레이더’가 될 수도 있습니다.⚙️ 1️⃣ AI 트레이딩의 핵심 구조AI 트레이딩 시스템은 기본적으로 다음과 같은..

AI 트레이딩 기술이 급속도로 발전하며 인간 트레이더의 역할이 변화하고 있습니다.인공지능이 주식 시장의 미래를 어떻게 바꿀지, 인간의 경쟁력은 어디에 있는지 살펴봅니다.💡 인공지능이 바꿔 놓은 투자 생태계AI 트레이딩은 단순한 자동매매 프로그램을 넘어,데이터 기반의 의사결정·리스크 관리·실시간 시장 대응까지 담당하며금융 시장의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다.글로벌 투자사들은 이미 AI 알고리즘을 활용해**시장 예측, 감정 분석, 초단타 거래(High-Frequency Trading)**를 수행하고 있습니다.이제 투자 세계는 인간 중심에서 AI 중심으로 전환되는 전환점에 서 있습니다.⚙️ 1️⃣ AI가 인간 트레이더를 대체할 수 있을까?AI는 분명히 빠르고 객관적입니다.인간 트레이더가 감정에 흔들릴 때..

AI 트레이딩의 시대, 인간 투자자는 사라질까?AI의 데이터 분석력과 인간의 직관이 결합된 ‘하이브리드 트레이딩’이 새로운 투자 모델로 떠오르고 있습니다.💡 AI와 인간의 공존, 새로운 투자 패러다임의 시작AI가 주식시장을 분석하고 자동으로 매매하는 시대가 도래했습니다.하지만 많은 전문가들은 “AI가 인간을 완전히 대체할 수는 없다”고 말합니다.AI는 데이터 분석에 강하고, 인간은 전략적 판단에 강합니다.이 두 가지가 결합된 형태가 바로 하이브리드 트레이딩(Hybrid Trading) 입니다.⚙️ 1️⃣ 하이브리드 트레이딩이란 무엇인가?하이브리드 트레이딩은 AI의 알고리즘적 판단 + 인간의 직관적 결정을 결합한 투자 방식입니다.AI는 데이터를 기반으로 시장의 패턴과 확률을 제시하고,인간은 그 정보를 바..

AI 트레이딩의 확산으로 자동매매의 편의성이 높아졌지만, 동시에 법적 규제와 리스크도 함께 커지고 있습니다.AI 투자에 앞서 반드시 알아야 할 주요 위험성과 규제 포인트를 정리했습니다.💡 AI 트레이딩의 시대, 편리함 속의 그림자최근 들어 주식시장에서 **AI 트레이딩(인공지능 자동매매)**이 빠르게 확산되고 있습니다.데이터 분석과 매매 알고리즘을 통해 인간보다 빠르게 거래를 수행할 수 있다는 장점 덕분이죠.하지만 그만큼 예상치 못한 손실, 알고리즘 오류, 법적 책임 문제 등새로운 형태의 리스크가 생겨나고 있습니다.AI가 거래를 수행한다 해도, 투자의 책임은 결국 투자자 본인에게 있다는 점을 잊지 말아야 합니다.⚠️ 1️⃣ AI 트레이딩의 주요 위험 요소① 알고리즘 오류 및 오작동AI는 데이터를 기반으..

2025년 주식시장은 인공지능(AI)이 매수·매도 타이밍을 분석해주는 자동매매 시스템의 시대입니다.현재 운영 중인 주요 플랫폼과 특징, 장단점을 한눈에 정리했습니다.1️⃣ 인공지능 투자 시대의 핵심, ‘AI 자동매매 시스템’AI 기술은 더 이상 전문가만의 전유물이 아닙니다.요즘은 일반 투자자들도 AI의 매매 알고리즘을 활용해 자동으로 주식 거래를 수행할 수 있습니다.데이터 분석, 시장 심리 감지, 리스크 관리까지 모두 자동화된 시스템이죠.AI 자동매매 프로그램은매수·매도 타이밍 분석,리스크 제어,감정 배제 투자,라는 세 가지 측면에서 특히 강점을 보입니다.2️⃣ 현재 운영 중인 주요 자동매매 플랫폼 TOP 3🔹 1. Alpaca (알파카)국가: 미국특징: 초보자도 접근 가능한 자동 트레이딩 API 제공..